Sujets TER 2017-2018

 
  1. [M1] N. Boizot (LIS) Hybrid Dynamical Systems : formalism and stability.
    Hybrid dynamical systems exhibit both continuous and instantaneous changes, they therefore have features from both continuous-time and discrete time dynamical systems. In other words, they are made of a mixture of differential and difference equations. 
    The proposed work consist in studying:
    — the formalism of hybrid dynamical systems,
    — some elementary examples;
    — a few stability theorems.
    Depending on the candidate prior knowledge in this field, the last part may imply the study of classical stability theorems for pure continuous and pure discrete dynamical systems.
    Main reference: R. Goebel, R. G. Sanfelice, A. R. Teel, Hybrid Dynamical Systems (Modeling, Stability and Robustness), Princeton University Press, 2012.
  2. [M2] G.Bouchitté, T. Champion (IMATH) Transport optimal : formulation dynamique et géodésiques.
    On abordera la formulation dynamique d’une nouvelle classe de problèmes de transport optimal faisant intervenir un coût non linéaire par rapport au plan de transport. On étudiera également les géodésiques liées à ce type de coût.
  3. [M2] T. Champion (IMATH) Méthodes numériques pour le transport optimal multimarginal avec coût de Coulomb.
    Le transport multimarginal avec coût de Coulomb intervient en chimie quantique dans le cadre du modèle dit DFT (Density Functional Theory). L’objet du stage est d’étudier les méthodes numériques existantes dans ce cadre, et d’exploiter en particulier une approche primale-duale.
  4. [M1/2] T. Champion, M. Ersoy (IMATH) La méthode de Nesterov et son interprétation en terme d’équations différentielles.
    Le méthode de Nesterov (1983) est une méthode de gradient accéléré qui a des propriétés optimales de convergence (en termes de rapidité) pour la minimisation d’une fonction convexe. Récemment, l’efficacité de cette méthode a été expliquée par divers auteurs via une interprétation comme différenciation d’une EDO d’ordre 2. On étudiera cette interprétation et on programmera cette méthode sur un problème de modélisation.
  5. [M1/2] S. Meradji (IMATH) Modeling of flame spread in engineered cardboard fuelbeds.
    Cf. ici
  6. [M2] A.Novotny (IMATH) La technique de régularisation et solutions renormalisées pour l’équation de transport.
    Dans ce mémoire on se propose d’étudier la méthode de régularisation pour l’équation de transport avec les coefficients dans des espaces de Sobolev introduite en 1989 par R. Di-Perna et P.L. Lions. On définira les solutions renormalisées et examinera leurs propriétés comme par exemple continuité en temps, l’unicité, ou encore les effets de compactification.
  7. [M1] C-A. Pillet (CPT) Géométrie de l’information.
    Cf. ici
  8. [M1] M. Rouleux (CPT) Eléments de Mécanique Statistique Quantique.
    Cf. ici
  9. [M2] M. Rouleux (CPT) Décroissance des corrélations pour le modèle de Hubbard sur un réseau 2-D.
    Cf. ici
  10. [M2] M. Rouleux (CPT) Vorticité sur un groupe de Lie.
    Cf. ici
  11. [M1] A. Sili (CMI, Marseille) Valeurs propres et solutions de problèmes aux limites.
    Cf. ici 
 
Organismes de recherche extérieurs
  1. [M2] J. Boisse (LEMTA, Université de Lorraine)  Rhéologie des Polymères Semi-Cristallins (PSC), Modélisation de systèmes viscoélastiques hétérogènes.
    Présentation : Proposition_stage-M2-BOISSE-2018
Entreprises
  1. [M2] ALTEN Modélisation physico-mathématique.
    Présentation : Proposition_stage-M2-ALTEN-2018.pdf
  2. [M2] SEREEMA Amélioration et optimisation des performances des éoliennes.
    Présentation : Proposition_stage-M2-SEREEMA-2018.pdf